瑞星在NSC 2019 解读工控网络终端安全实践与人工智能基础软件开发融合新路径

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瑞星在NSC 2019 解读工控网络终端安全实践与人工智能基础软件开发融合新路径

瑞星在NSC 2019 解读工控网络终端安全实践与人工智能基础软件开发融合新路径

2019年,中国网络安全大会(NSC 2019)在北京盛大召开,吸引了来自政府、企业、学术界及安全厂商的众多专家与从业者。本次大会聚焦于数字时代下不断演进的网络安全威胁与前沿防御技术。国内知名安全厂商瑞星公司受邀出席,并围绕“工控网络的终端安全实践”这一核心议题发表了深刻见解,同时结合人工智能基础软件开发的趋势,勾勒出未来主动防御体系的新蓝图。

瑞星专家在演讲中指出,随着工业互联网和智能制造的战略推进,传统的工业控制系统(ICS)正从封闭走向开放互联。这一转变在提升生产效率的也使工控网络面临着前所未有的安全挑战。针对工控终端的攻击,如勒索软件、定向漏洞利用等,可能直接导致生产线停摆、数据泄露甚至物理设备损坏,其后果远比传统IT网络严重。因此,工控环境的终端安全防护,必须摒弃简单的病毒查杀思维,转向以业务连续性保障为核心、深度结合工业场景的综合性解决方案。

瑞星分享的实践路径主要涵盖几个层面:是构建轻量级、低耗能的终端防护代理,确保在不影响关键工业主机稳定运行的前提下,实现病毒木马查杀、异常行为监控和漏洞管理。强调对工控专用协议(如Modbus、OPC等)的深度解析与行为白名单机制,只允许合法的指令流通过,从而有效抵御未知威胁。通过建立集中管理平台,实现对分散的工控终端进行统一资产发现、策略下发、威胁告警和可视化运维,提升整体安全管理效率。

尤为引人注目的是,瑞星将话题延伸至人工智能基础软件开发在安全领域的应用。专家表示,面对海量、多变的高级威胁和0day漏洞,传统特征库匹配已显乏力。人工智能,特别是机器学习技术,为终端安全带来了范式变革。通过开发融合AI能力的基础安全软件,可以实现对终端进程行为、网络流量模式的持续学习和基线建模,从而精准识别偏离正常模式的异常活动,实现威胁的预测、检测和响应自动化。例如,利用深度学习分析API调用序列,可以有效发现无文件攻击等隐蔽威胁。

瑞星也清醒地认识到,在工控等关键基础设施中应用AI安全技术需格外审慎。模型的准确性、可解释性以及对极端场景的适应性都是必须克服的挑战。因此,未来的方向是“人智”与“机智”的结合——人工智能算法负责处理海量数据并给出初步研判,而安全专家则基于领域知识进行最终决策和策略优化,形成协同防御的闭环。

NSC 2019上瑞星的解读表明,工控安全已进入一个深度整合、主动智能的新阶段。终端防护不再是被动的盾牌,而是融入业务脉搏、具备感知、学习与决策能力的神经末梢。将经过实践验证的工控安全方法论与前沿的人工智能基础软件开发相结合,不仅是应对当下复杂威胁的必由之路,更是为构建国家关键信息基础设施韧性防御体系贡献了重要的产业思考与技术路径。

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更新时间:2026-04-08 16:44:02